CWN(CHANGE WITH NEWS) - 엑스시엔샤·사노피, AI 기반 파이프라인 개발 전략적 연구 협력 체결

  • 구름많음부산24.0℃
  • 흐림충주19.4℃
  • 비광주20.9℃
  • 흐림세종20.6℃
  • 흐림순천20.3℃
  • 흐림상주19.4℃
  • 흐림성산23.2℃
  • 흐림정선군15.6℃
  • 흐림서청주20.0℃
  • 흐림구미21.9℃
  • 흐림해남22.7℃
  • 흐림진도군22.4℃
  • 구름많음거제22.2℃
  • 흐림부안22.3℃
  • 흐림광양시23.1℃
  • 흐림고창군20.8℃
  • 흐림문경19.0℃
  • 비수원19.3℃
  • 흐림파주17.1℃
  • 흐림북강릉18.7℃
  • 흐림금산21.1℃
  • 흐림임실21.2℃
  • 흐림이천19.0℃
  • 흐림영주18.4℃
  • 흐림제주23.8℃
  • 흐림거창20.7℃
  • 흐림강화18.4℃
  • 비서귀포23.0℃
  • 흐림안동19.8℃
  • 흐림대구21.3℃
  • 비청주21.0℃
  • 흐림춘천16.8℃
  • 흐림산청22.3℃
  • 흐림홍천16.3℃
  • 흐림태백17.5℃
  • 흐림동해18.6℃
  • 비대전20.9℃
  • 흐림함양군21.0℃
  • 흐림목포21.7℃
  • 구름많음북부산22.9℃
  • 흐림강릉19.5℃
  • 흐림장흥21.9℃
  • 흐림제천16.9℃
  • 흐림군산21.7℃
  • 흐림울진20.5℃
  • 구름많음통영22.9℃
  • 흐림천안19.9℃
  • 흐림서산20.6℃
  • 구름많음영천19.7℃
  • 흐림영광군20.8℃
  • 구름많음의령군20.3℃
  • 흐림영덕18.7℃
  • 구름많음남해23.1℃
  • 흐림고창21.1℃
  • 비전주23.0℃
  • 흐림동두천17.3℃
  • 구름많음북창원24.3℃
  • 흐림철원16.9℃
  • 흐림대관령13.5℃
  • 흐림합천21.3℃
  • 흐림울릉도21.2℃
  • 구름많음진주21.7℃
  • 흐림청송군17.8℃
  • 구름많음포항21.4℃
  • 흐림남원21.3℃
  • 흐림영월16.8℃
  • 구름많음밀양21.6℃
  • 흐림보성군23.0℃
  • 흐림의성19.6℃
  • 흐림완도22.6℃
  • 구름많음창원23.1℃
  • 흐림인제15.7℃
  • 비서울19.1℃
  • 흐림보은19.7℃
  • 흐림정읍22.5℃
  • 비북춘천17.1℃
  • 흐림울산21.0℃
  • 흐림흑산도22.8℃
  • 비백령도17.1℃
  • 구름많음경주시20.7℃
  • 흐림원주18.2℃
  • 비홍성20.6℃
  • 흐림속초18.8℃
  • 구름많음양산시22.9℃
  • 구름많음고산25.3℃
  • 흐림부여21.7℃
  • 흐림보령21.0℃
  • 흐림양평18.5℃
  • 흐림고흥22.3℃
  • 비인천19.7℃
  • 흐림봉화16.4℃
  • 흐림순창군20.5℃
  • 흐림추풍령19.3℃
  • 흐림강진군21.8℃
  • 흐림장수21.1℃
  • 흐림여수23.3℃
  • 구름많음김해시22.4℃
  • 2025.09.28 (일)

엑스시엔샤·사노피, AI 기반 파이프라인 개발 전략적 연구 협력 체결

고다솔 / 기사승인 : 2022-01-07 15:28:45
  • -
  • +
  • 인쇄

1월 7일, 엑스시엔샤(Exscientia)와 사노피(Sanofi)가 정밀공학 의약품 개발을 위한 전략적 협력 관계 소식을 발표했다. 양사는 보도자료를 통해 엑스시엔샤의 최종 인공지능(AI) 기반 맞춤형 의약품 플랫폼을 활용하여 면역학, 종약학 분야에 걸쳐 약물로 활용할 수 있는 분자 후보군 15종을 연구할 것이라고 발표했다. 플랫폼은 주요 인간 조직 샘플을 초기 연구 목표 및 의약품 개발 연구를 통해 환자 우선 접근방식을 실현한다.

양사는 2016년부터 협력 관계를 이어왔으며, 엑스시엔샤는 이번 협력을 통해 사노비의 플랫폼 사용료 1억 달러를 선지급받았다.

한편, 사노피 글로벌 연구 총괄 겸 최고 과학 관리자인 프랭크 네슬(Frank Nestle)은 "약물 발견 및 개발 분야의 현대화된 AI 기술 선두 기업인 엑스시엔샤와의 협력 관계를 더 깊이 이어가게 돼 기쁘다. 사노피는 엑스시엔샤와 협력해, 암과 면역 질환 치룔르 위한 신규 소형 분자 의약품 발견 및 개발 연구의 대대적인 혁신을 이끌고자 한다. 첨단화된 AI와 머신러닝 등을 활용한다면, 약물 개발 속도 단축은 물론이고, 환자를 위해 품질이 우수한 맞춤형 약물을 제공할 수 있을 것이다"라고 말했다.

[저작권자ⓒ CWN(CHANGE WITH NEWS). 무단전재-재배포 금지]

최신기사

뉴스댓글 >

- 띄어 쓰기를 포함하여 250자 이내로 써주세요.
- 건전한 토론문화를 위해, 타인에게 불쾌감을 주는 욕설/비방/허위/명예훼손/도배 등의 댓글은 표시가 제한됩니다.

댓글 0

Today

Hot Issue