CWN(CHANGE WITH NEWS) - 머신러닝과 딥러닝, 무엇이 다른가?...비전공자도 이해할 수 있는 간단한 개념 설명

인공지능에 매우 중요하게 작용하는 머신러닝과 딥러닝. 한 번쯤 들어봤겠지만, 각각의 특징과 둘의 차이점을 모르는 경우가 많을 거로 생각한다. 딥러닝은 머신러닝에 포함된다고 할 수 있는데, 이 둘의 개념과 차이점에 대해 알아보자.

먼저, 머신러닝은 단어 자체에서도 유추할 수 있듯이 사람에게 학습을 시키는 것과 마찬가지로 컴퓨터에 데이터를 준 후, 스스로 학습할 수 있게끔 하는 것을 말한다. 즉, 컴퓨터가 데이터를 받게 되면 그 데이터를 통해 스스로 학습을 하고, 예측하며 일을 수행해나갈 수 있다는 것이다. 머신러닝은 대부분 분야에서 다양하게 활용되고 있어 많은 주목을 받고 있다.

두 번째로, 딥러닝은 쉽게 말해 데이터를 분류하는 데 사용된다고 할 수 있다. 또한, 앞서 언급했던 머신러닝과는 달리 인간이 직접 가르치지 않아도 스스로 학습을 하고, 예측하며 일을 수행할 수 있다.

한 가지 예시를 들어 머신러닝과 딥러닝의 차이점에 대해 더 알아보려고 한다. 머신러닝은 컴퓨터에 강아지 사진을 보여주면서 강아지의 특성을 파악하게 한다. 그러고 나서 나중에 컴퓨터가 다른 강아지 사진을 보게 되면 이것이 강아지인지 파악할 수 있다.

딥러닝은 스스로 강아지 사진을 통해 강아지의 특성을 파악하고 학습한 후, 다른 강아지 사진을 보고 강아지 사진이 맞는지 판단할 수 있다.

이 덕분에 컴퓨터가 스스로 학습하고 판단할 수 있는 것이다.

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