SQL(구조화 쿼리 언어)은 프로그래밍 언어이지만, 프로그래머 이외의 사람들도 경력과 무관하게 학습해야 할 언어 중 하나이다.
SQL은 데이터베이스와 통신하는 데 사용된다. 정보화 시대에 모든 산업에서 점점 더 많은 정보가 넘쳐나는 시대에 데이터베이스를 관리하고, 데이터베이스의 정보를 추출, 편집, 조작하고 데이터베이스에 추가하는 데에 SQL이 사용되고 있다.
SQL을 작성하는 것은 데이터베이스에 필요한 내용을 바탕으로 정보를 그룹화해달라고 요청하는 코드를 작성하는 것이다.
평소에 코딩 스킬이 필요하지 않은 분야에서도 SQL은 일을 더 잘하는 데에 도움을 줄 수 있다. 마케터, 사업체, 데이터 과학자 등 누구든 데이터를 활용하는 일을 하는 사람이라면 SQL로 데이터 분석을 더 쉽게 할 수 있을 것이다. 또, 데이터에 대한 비판적 사고는 정보에 입각한 통찰력을 제공하고, 회사를 위한 더 좋은 결정을 내리는 데에 도움이 된다.
SQL을 학습하는 데 어느 정도 시간이 필요할까?
온라인 강좌는 SQL과 데이터베이스 관리를 배우는 효과적인 방법이다. 대부분의 전문가들은 최소 수 주 이상 훈련에 투자하는 것이 이상적이라고 말한다.
온라인 강좌를 활용하면 개개인의 학습 플랜 또는 속도에 맞게 학습할 수 있다. 많은 온라인 SQL 과정이 다운로드를 제공해 언제 어디서든 튜토리얼을 반복 학습할 수 있다.
다른 코딩 강좌와 마찬가지로 SQL을 학습하는 가장 좋은 방법은 ‘직접 해보는 것’이다. 실습 중심의 인터랙티브 온라인 강좌를 활용하면 쿼리를 구성하고 SQL 스킬을 끌어올리는 데 도움이 될 것이다.
이 밖에도 SQL을 사용할 때 최적화에 주의하는 것도 중요하다. 고급 SQL을 익힐수록 질의를 작성할 때 ‘효율성’이 가장 중요한 부분이 된다. 이미 기초 단계를 완료한 학습자를 위한 SQL 최적화 전문 강좌가 있다. IT 전문매체 매셔블(Mashable)이 대표적인 온라인 SQL 강좌 4가지를 소개했다.
대표적인 온라인 SQL 강좌 4가지
1. Learn SQL Basics for Data Science (데이터 과학을 위한 강좌)
Coursera에서 제공하는 이 수업은 SQL에 친숙해지기 위한 시작 단계에 기초를 학습하는 것에 초점을 둔다. 핵심 개념을 중심으로 데이터 과학을 목적으로 데이터에 대한 비판적 사고를 갖고, 정보를 분석하는 방법을 가르친다. 이전에 코딩 경험이 없는 초보자를 위한 강의이다.
4가지 코스로 구성이 되며 기초, 데이터 논쟁, SQL 분석, AB 테스트, Apache Spark를 사용한 분산 컴퓨팅이 포함된다. 학습을 완료하면 자격증을 발급받을 수 있다.
2. Advanced SQL for Query Tuning and Performance Optimization (SQL 기술 개발에 도움이 되는 강좌)
SQL에 대한 기초를 가진 학습자가 쿼리를 보다 효과적으로 만드는 방법을 배울 수 있는 강좌이다. 데이터베이스가 SQL 쿼리를 실행 계획으로 변환하는 방법에 대한 이해를 기를 수 있다. 이 과정에서 데이터 모델링 전략을 사용해 쿼리 성능을 향상시키는 방법을 학습한다.
LinkedIn Learning 클래스의 강좌로 인덱싱, 쿼리 계획 및 데이터 구조를 이용한 쿼리 세부 조정, 효율적인 쿼리 작성에 초점을 맞추고 있다.
3. Beginning SQL Track (마케터를 위한 SQL 강좌)
10시간의 짧은 커리큘럼으로 구성된 이 강좌는 SQL을 사용해 정보를 읽고 보고서를 작성하는 방법, CRUD 작업에 SQL을 사용하는 방법, 복잡한 쿼리를 만들고 대량의 정보를 가진 여러 테이블과 데이터베이스에 걸쳐 결합하는 방법 등 SQL의 기초와 활용에 대해 다룬다. 가져온 데이터에 대한 기록, 평균값, 수학적 연산을 수행하는 방법을 학습한다.
이 강좌는 마케팅 캠페인을 분석하기 위한 맞춤형 보고서를 작성할 때 SQL을 활용하는 방법이나, SQL을 기술 마케팅 및 비즈니스 분석, 웹 개발에 적용할 수 있는 이유를 설명한다.
4. SQL for Data Analysts (최고의 온라인 무료 강좌)
이 강의는 4주간 무료로 동영상다운, 텍스트, 연습 및 퀴즈를 제공해 SQL의 기초부터 쿼리 최적화까지 다양한 학습을 할 수 있다. 미국온라인 공개강좌 기업인 유다시티(Udacity)의 나노디그리(nanodegree: 6개월 내외의 짧은 학습 과정) 프로그램의 일환이다. 전체 강좌를 수강하기 위해선 별도의 비용이 발생할 수 있다.
강좌는 데이터 추출, 테이블 결합, 집계 수행에 중점을 두며, 학습을 통해 서브 쿼리, 임시 테이블, 윈도우 기능을 사용한 복잡한 분석과 조작이 가능하다.
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