Amazon이 PartiQL 이라는 새로운 SQL 호환 쿼리 언어를 도입했다. 이 언어는 데이터베이스 유형 및 공급 업체에 관계없이 데이터를 쿼리 할 수있는 "통합 쿼리 언어"이다.
Amazon은 Apache 2.0 라이센스에 따라 언어의 lexer, parser 및 컴파일러를 오픈 소스로 제공한다. 또한 오픈소스 구현은 PartiQL 쿼리를 신속하게 작성하고 평가할 수 있는 대화형 셸 또는 REPL (Read Evaluate Print Loop)을 제공한다.
PartiQL이 도입 된 이유
Amazon의 비즈니스는 SQL 테이블 형식 데이터 뿐만 아니라 중첩 및 반 구조화된 데이터로만 제한되지 않는 방대한 양과 유형의 데이터를 쿼리하고 변환 해야한다. 이 기술은 Redshift와 같은 관계형 데이터베이스 서비스가 SQL과의 하위 호환성을 유지하면서 비 관계형 데이터에 액세스 할 수 있게한다. 이러한 요구사항을 해결하기 위해 Amazon은 간단하고 일관된 방식으로 다양한 형식 및 서비스에서 데이터를 쿼리 할 수 있게 해주는 PratiQL을 만들었다.
다음은 PartiQL의 기본 아이디어를 묘사하는 다이어그램이다.
많은 아마존 서비스는 이미 Amazon S3 Select, Amazon Glacier Select, Amazon Redshift Spectrum, Amazon Quantum Ledger Database (Amazon QLDB) 및 Amazon 내부 시스템을 포함하여 PratiQL을 사용하고 있다.
PartiQL 사용의 이점
-PartiQL은 SQL과 완벽하게 호환된다. SQL과 완벽하게 호환되므로 PartiQL을 채택하는 데 많은 어려움이 없다. 익숙한 기존 쿼리는 PartiQL을 제공하도록 확장된 SQL 쿼리 프로세서에서 작동한다.
-형식 및 데이터 저장소에 독립적 : PartiQL을 사용하면 구문 및 의미가 특정 데이터 형식과 관련되지 않기 때문에 모든 데이터 형식에 대해 동일한 쿼리를 작성할 수 있다. 이 동작을 사용하려면 쿼리가 다양한 형식으로 매핑되는 논리형식 시스템에서 작동한다. 표현력으로 인해 다양한 기본 데이터 저장소에서 사용할 수 있다.
-선택적 스키마 및 쿼리 안정성 : 데이터 집합에 대해 미리 정의된 스키마가 필요하지 않다. 스키마가 없는 엔진 또는 스키마가 있다고 가정하는 엔진에서 작동하도록 제작 되었다.
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