CWN(CHANGE WITH NEWS) - 美 연구팀, 역대 가장 빠른 속도로 빨래 개는 로봇 ′스피드폴딩′ 공개

  • 흐림순창군5.2℃
  • 흐림김해시9.4℃
  • 흐림서울11.8℃
  • 흐림밀양5.7℃
  • 구름많음홍성9.2℃
  • 흐림제천5.5℃
  • 흐림장흥6.8℃
  • 흐림정선군4.8℃
  • 구름많음수원9.4℃
  • 흐림정읍11.3℃
  • 흐림진주6.0℃
  • 흐림여수11.1℃
  • 흐림안동6.0℃
  • 흐림상주6.6℃
  • 구름많음이천7.2℃
  • 흐림의령군4.5℃
  • 흐림강진군7.7℃
  • 흐림완도9.9℃
  • 흐림거창4.6℃
  • 흐림고창군12.2℃
  • 흐림영광군10.7℃
  • 흐림북강릉10.2℃
  • 구름많음동두천11.1℃
  • 흐림구미6.6℃
  • 흐림동해11.5℃
  • 흐림함양군5.4℃
  • 흐림전주9.3℃
  • 구름많음원주7.6℃
  • 흐림남원5.1℃
  • 흐림합천6.7℃
  • 흐림강릉13.3℃
  • 구름많음보령13.1℃
  • 흐림울산8.4℃
  • 흐림북창원9.4℃
  • 흐림통영10.9℃
  • 흐림세종9.3℃
  • 구름많음울릉도13.0℃
  • 흐림광주8.8℃
  • 흐림북부산7.4℃
  • 흐림대전8.8℃
  • 흐림영덕10.9℃
  • 흐림서청주6.3℃
  • 흐림추풍령5.0℃
  • 흐림속초11.5℃
  • 구름많음양평8.5℃
  • 흐림영주6.0℃
  • 맑음백령도12.1℃
  • 흐림산청5.1℃
  • 흐림봉화2.7℃
  • 구름많음성산12.7℃
  • 흐림문경6.6℃
  • 흐림서귀포14.6℃
  • 흐림해남7.6℃
  • 흐림포항10.9℃
  • 흐림의성4.4℃
  • 구름많음홍천5.8℃
  • 흐림고흥7.3℃
  • 구름조금북춘천7.3℃
  • 흐림대구6.5℃
  • 흐림남해9.5℃
  • 흐림보은5.5℃
  • 흐림영천4.0℃
  • 흐림거제9.6℃
  • 흐림울진9.6℃
  • 흐림청송군2.8℃
  • 구름많음인천11.4℃
  • 흐림군산10.4℃
  • 흐림고창11.6℃
  • 구름조금춘천7.2℃
  • 구름많음강화11.7℃
  • 흐림순천4.6℃
  • 구름많음인제7.8℃
  • 흐림충주7.0℃
  • 흐림양산시8.4℃
  • 흐림보성군7.8℃
  • 구름많음부여7.7℃
  • 흐림금산5.7℃
  • 흐림임실4.8℃
  • 흐림제주14.6℃
  • 흐림태백7.3℃
  • 흐림진도군9.6℃
  • 구름많음철원9.7℃
  • 구름많음청주10.6℃
  • 구름많음흑산도13.9℃
  • 흐림고산16.6℃
  • 흐림부안9.6℃
  • 흐림대관령6.0℃
  • 흐림부산11.7℃
  • 구름많음천안7.1℃
  • 흐림창원9.6℃
  • 흐림경주시5.8℃
  • 흐림장수3.9℃
  • 구름많음파주10.5℃
  • 구름많음서산11.5℃
  • 흐림목포10.7℃
  • 흐림영월5.6℃
  • 흐림광양시10.0℃
  • 2025.11.24 (월)

美 연구팀, 역대 가장 빠른 속도로 빨래 개는 로봇 '스피드폴딩' 공개

최은희 / 기사승인 : 2022-10-21 14:18:45
  • -
  • +
  • 인쇄

미국 버클리대학교 오토랩(AUTOLAB) 연구팀이 빨래를 갤 수 있는 로봇 ‘스피드폴딩(SpeedFolding)’을 개발했다.

스피드폴딩은 지금까지 공개된 빨래 개기 능력을 갖춘 로봇 중 가장 빠른 속도를 자랑한다. 테크 전문 매체 Ars테크니카에 따르면, 기존의 의류를 갤 수 있는 능력을 갖춘 로봇은 1시간당 의상 3~6벌을 갤 수 있다.

반면, 스피드폴딩은 1시간당 의상 30~40벌을 갤 수 있다. 옷 한 벌을 완벽하게 개는 데 소요되는 시간은 약 2분이다.

연구팀은 스피드폴딩의 장점으로 속도 이외에도 기존의 빨래 개기 로봇이 지닌 기술적 문제에도 주목했다.

연구팀은 논문을 통해 안정적이면서 효율적으로 빨래를 갤 수 있는 로봇을 개발하려면, 로봇 조작 시 오랜 시간 문제를 해결해야 한다는 점을 언급했다. 의류 종류마다 의류 면적과 구조, 소재, 옷을 개는 방법이 다르기 때문이다.

이에, 연구팀은 로봇 팔 두 개를 활용하는 이른바 ‘바이매뉴얼 시스템(bimanual system)’을 채택했다. 로봇은 바이매뉴얼 시스템을 이용해 구겨진 옷을 부드럽게 펼치고, 연구팀이 입력한 봉제선 정보에 따라 옷을 깔끔하게 갠다.

또한, 연구팀은 스피드폴딩에 ‘BiMaMa-Net’이라는 이름의 신경망 기술과 머신 비전, 산업용 로봇 팔을 이용해 옷을 완벽하게 갤 수 있도록 완성했다. BiMaMa-Net은 인간과 기계의 도움을 받아 의류를 개는 작업을 4,300회 학습했다. 그리고 산업 로봇과 연결하여 120초 만에 임의의 조건에 따라 직접 옷을 개면서 기술의 완성도를 높였다. 이후 로봇은 120초 동안 93%의 정확도를 기록하면서 옷을 갤 수 있는 수준이 되었다.

연구팀은 스피드폴딩 하드웨어로 사물을 집을 수 있는 손가락을 추가한 ABB YuMi 산업용 로봇을 선택했다. 하드웨어는 3D 프린팅으로 제작해, 사물을 잡는 능력을 더했다.

한편, 연구팀은 오는 10월 23일부터 27일까지 교토에서 진행되는 국제 로봇 컨퍼런스인 IROS2022에서 스피드폴딩을 정식 공개할 예정이다.

[저작권자ⓒ CWN(CHANGE WITH NEWS). 무단전재-재배포 금지]

최신기사

뉴스댓글 >

- 띄어 쓰기를 포함하여 250자 이내로 써주세요.
- 건전한 토론문화를 위해, 타인에게 불쾌감을 주는 욕설/비방/허위/명예훼손/도배 등의 댓글은 표시가 제한됩니다.

댓글 1

  • 임연수님 2022-11-15 10:41:51
    개논게 맘에 안든다.ㅠ

Today

Hot Issue