많은 이들이 전문 경력을 쌓기 위해 업계 네트워크를 활용한다. 그중 가장 유명한 네트워크로 링크드인(LinkedIn)에 주목할 수 있다. 링크드인은 사용자의 구인구직 활동과 다양한 아이디어 공유, 프로젝트 협력 등을 돕기 때문이다.
링크드인의 인공지능(AI)과 머신러닝 관련 그룹은 많은 이들의 아이디어와 경험을 활용할 수 있다고 호평받기도 한다. 이에, 인도 IT 전문 잡지 애널리틱스 인사이트가 링크드인의 주요 AI 그룹 10곳을 아래와 같이 소개했다.
1. AIAI
차세대 기계 지능을 연구하는 AI 연구원 집단의 협력 그룹이다. AI, 딥러닝, 머신러닝, AI 액셀러레이터, AI 하드웨어, AI 칩셋, 컴퓨터 비전, 임베디드 시스템, ASIC, SoC, 텐서플로, 엣지 TPU, 임베디드 시스템, RISC-V 등과 같은 다양한 주제를 논의한다.
AIAI 구성원은 서로 친목을 도모하면서 신규 콘텐츠를 공유하고, 채용 시장에서 경력을 한 단계 향상할 기회를 잡을 수도 있다. 또한, 컨퍼런스와 웨비나, 상호작용 세션 등에도 참여할 수 있다.
2. 퓨처 테크놀로지(Future Technology)
AI와 로봇, AR, VR, 자율주행차, 핀테크, 사물인터넷(IoT), 빅데이터, 블록체인, 웹 3.0, 메타버스까지 다양한 주제를 논의하는 다각화된 그룹이다. 총 570만 명이 넘는 구성원을 보유한 대규모 그룹 중 하나이다.
3. AI/머신러닝/딥러닝(Artificial Intelligence/ Machine Learning / Deep learning)
AI와 머신러닝, 딥러닝만 집중적으로 다루는 그룹을 원한다면, 눈여겨보아야 할 그룹이다. 전체 구성원 수는 1,000명 이상으로, 특히, 비즈니스 애플리케이션을 중심으로 출시가 임박한 기술을 다룬다. 또한, AI 관련 기술 개발의 필요성과 투자자본수익률(ROI) 향상을 통한 효율성 향상, 효율적인 제품 및 서비스 도입 방식 등을 함께 연구하기도 한다.
4. AIBA(Artificial Intelligence and Business Analytics)
현재 링크드인에 존재하는 그룹 중 가장 오래된 그룹이다. AI와 비즈니스 분석 최적화, 자동화, 시각화 툴, 예측 모델링, 클라우드 첨단 분석 등을 논의한다. 현재 구성원 수는 3,000여 명이다.
5. AI 연구원, 학부 및 교수(Artificial Intelligence Researchers, Faculty, and Professionals)
다양한 분야의 전문가 1만 8,000여 명이 모인 그룹으로, AI 연구원과 업계 전문가, 기업가를 위한 그룹이다. 논의 주제는 머신러닝부터 분배 AI, 신경망, 자동화된 추론, 불확실성, 비전 계획 등을 아우른다.
6. AI 인적 자원(AI Human Resources)
AI가 인적 자원 관리 및 디지털 인사관리에 미치는 영향을 연구하기 위한 그룹이다. 인사 관리에 AI 기술을 배치할 때의 위험성과 기회를 깊이 다루기도 한다. 주로 여러 분야의 첨단 기술 기반 인사 관리 서비스가 필요한 이들이 모였다. 채용 절차에 AI를 활용하고자 하는 기업 관리자와 인사 담당자도 자주 참여한다.
7. 마케팅 및 유통 분야 분석과 AI(Analytics and AI in marketing and retail)
마케팅 업계와 유통 업계의 전문가와 일일 기업 운영을 위한 AI 및 머신러닝에 관심이 있는 이들이 모인 그룹이다. 시각화와 통계 분석, 경제 지표, 데이터 마이닝, 딥러닝, 자연어 처리, 빅데이터, IoT 등을 포함한 다양한 주제를 중심으로 논의한다.
8. 응용 AI(Applied Artificial Intelligence)
기업가가 정확하면서 비용을 절감할 수 있는 의사 결정 및 발전 전망을 판단하는 데 도움을 주려는 그룹이다. 항상 기업 운영 및 의사 결정 시 AI를 활용할 방법을 이해하는 데 어려움을 겪는 신입 직원에게 도움이 될 새로운 기술을 제공한다.
9. AI 그룹(The Artificial Intelligence group)
AI에 열정적인 관심을 지닌 이들을 위한 뉴스피드 겸 블로그 그룹이다. AI 분야의 최신 발전 기술을 찾고자 하는 이들이 활용하기 안성맞춤이다. 주기적으로 AI 업계 회의 일정을 공유하기도 하며, 링크드인을 통해 회의 관련 주제를 논의한다.
10. 글로벌 애널리틱스 네트워크(Global Analytics Network)
AI 개발은 데이터 분석 작업 의존도가 높다. 따라서 분석 접근방식의 새로운 심층 분석 정보와 AI 제품 설계 전략 등을 얻고자 한다면 활용하기 좋은 그룹이다. 통계학자와 빅데이터 과학자, 예측 모델 전문가, 위험 애널리스트 등 다양한 분야의 전문가가 모여있다.
[저작권자ⓒ CWN(CHANGE WITH NEWS). 무단전재-재배포 금지]
