CWN(CHANGE WITH NEWS) - AI, 일상적인 반복 업무는 수행해도 비즈니스는 못 한다?

  • 맑음흑산도12.5℃
  • 맑음서청주7.9℃
  • 맑음강릉12.3℃
  • 맑음순창군5.5℃
  • 구름조금철원7.7℃
  • 맑음고창5.8℃
  • 맑음서귀포14.9℃
  • 맑음의성1.9℃
  • 맑음수원6.8℃
  • 맑음경주시4.7℃
  • 맑음금산5.6℃
  • 구름많음백령도10.1℃
  • 맑음고산15.1℃
  • 맑음서울9.1℃
  • 맑음전주8.9℃
  • 맑음천안4.7℃
  • 맑음울산11.0℃
  • 맑음대전8.6℃
  • 맑음제천3.4℃
  • 맑음밀양5.2℃
  • 맑음보성군7.8℃
  • 맑음군산8.9℃
  • 맑음양산시8.0℃
  • 맑음안동4.8℃
  • 맑음원주6.7℃
  • 맑음해남6.7℃
  • 맑음순천3.9℃
  • 구름많음남원6.3℃
  • 맑음정읍7.8℃
  • 맑음충주4.9℃
  • 맑음울진9.1℃
  • 맑음포항12.1℃
  • 맑음북부산7.1℃
  • 맑음대구6.5℃
  • 맑음부안8.3℃
  • 구름많음거제10.6℃
  • 구름조금홍천4.0℃
  • 맑음구미5.2℃
  • 맑음정선군4.1℃
  • 맑음여수11.5℃
  • 맑음창원10.5℃
  • 맑음부산13.5℃
  • 맑음광주10.4℃
  • 맑음이천7.1℃
  • 맑음인제2.9℃
  • 맑음보은3.8℃
  • 맑음광양시9.9℃
  • 구름조금강화5.7℃
  • 구름많음북춘천2.0℃
  • 맑음제주15.5℃
  • 맑음동해7.9℃
  • 맑음영천3.7℃
  • 맑음고흥8.7℃
  • 구름조금속초11.6℃
  • 맑음영월4.2℃
  • 맑음대관령4.5℃
  • 맑음강진군7.3℃
  • 맑음영주1.3℃
  • 맑음장수2.7℃
  • 구름조금통영12.5℃
  • 맑음청송군1.5℃
  • 맑음임실5.4℃
  • 맑음김해시11.0℃
  • 맑음진도군8.1℃
  • 구름조금성산11.7℃
  • 맑음진주4.9℃
  • 맑음홍성7.8℃
  • 맑음파주4.6℃
  • 맑음문경8.3℃
  • 구름많음춘천2.5℃
  • 맑음완도12.2℃
  • 맑음북창원10.3℃
  • 구름조금인천9.9℃
  • 맑음고창군6.4℃
  • 맑음태백3.2℃
  • 맑음영광군8.5℃
  • 맑음울릉도13.4℃
  • 맑음봉화-0.4℃
  • 맑음남해10.0℃
  • 맑음보령6.2℃
  • 맑음추풍령4.9℃
  • 구름조금동두천5.6℃
  • 맑음영덕9.0℃
  • 맑음양평5.0℃
  • 맑음상주10.8℃
  • 맑음산청5.4℃
  • 맑음의령군3.6℃
  • 맑음거창3.2℃
  • 맑음목포12.5℃
  • 맑음서산5.4℃
  • 맑음청주9.3℃
  • 맑음부여8.5℃
  • 맑음합천6.2℃
  • 맑음북강릉10.9℃
  • 맑음함양군3.8℃
  • 맑음장흥5.6℃
  • 맑음세종7.5℃
  • 2025.11.25 (화)

AI, 일상적인 반복 업무는 수행해도 비즈니스는 못 한다?

박병화 / 기사승인 : 2021-01-14 12:54:05
  • -
  • +
  • 인쇄

컴퓨터가 처음 등장한 후, 지금까지 개발된 최고의 관리 툴로 인공지능(AI)을 언급할 수 있다. AI는 소비자가 제품을 구매할 시점을 예측하고 공급망을 철저히 관리한다. AI는 여러모로 비즈니스 관리에 도움을 준다. 그러나 미국 유력 경제지 포브스는 AI가 비즈니스 관리에 완벽한 도움을 주기 어렵다고 주장한다.

AI, 비즈니스에서 인간 대체한다?
시장 조사 기관 IDC는 AI로 프로젝트를 실시한 기관 25% 이상이 프로젝트 수행 과정 중 절반 이상이 실패했다고 발표했다. 주요 실패 원인으로는 숙련된 인력의 부재와 AI에 대한 비현실적으로 높은 기대감이 주로 언급됐다.

비즈니스 여러 부분에서 지금도 AI가 훌륭한 성과를 거둘 잠재력을 보인다는 점에서 의외의 결과이다. 그러나 싱가포르국립대학교 인류 AI 기술 센터 창립자 겸 총괄인 데이비드 디 크레머(David De Cremer)는 AI 알고리즘은 인간의 지도력을 따라 할 수 없다고 말한다.

AI가 절대로 인간과 같은 영혼과 직원이 다양한 관점에서 창의성을 발휘하도록 하는 기업 내 인간 지도자가 가진 역량을 가질 수 없기 때문이다.

게다가 오래전부터 제기된 편견 문제도 있어, AI는 기업 비즈니스 관리를 담당할 자격이 부족하다.

AI, 비즈니스에서 어떻게 활용해야 하나
그러나 디 크레머 총괄은 AI가 단순 반복 업무는 인간보다 체계적으로 훌륭하게 수행할 수 있다고 말한다. 그는 "AI의 단순 반복 업무 능력이 훌륭하다는 점은 기계가 여러 변수와 융통성이 필요한 업무는 못 해도 기술적 능력이 필요한 업무에서 인간을 대체할 가능성을 시사한다"라고 언급했다.

따라서 기업 경영진은 비즈니스 프로세스에서 인간과 함께 협력할 수 있는 역할을 적절히 분배하고 관리하는 것이 중요하다. 디 크레머 총괄은 '비즈니스 프로세스에서 자동화가 필요한 부분', '인간의 개입이 필요 없는 부분', '인간의 참여가 무엇보다 필요한 부분'으로 나누어 AI의 역할을 분배해야 한다고 설명했다.

또, 그는 "경영진은 '기계의 관리를 받는다는 느낌이 들거나 로봇처럼 대우를 받는다는 느낌이 드는 것'에 주의하며 기업 업무 문화를 형성해야 한다. 이를 위해 직원과의 소통은 물론이고 기업 가치관 및 규범, 업무에서 비즈니스 가치 창출이 필요한 사항과 관련된 규범 등을 나타내야 한다"라고 덧붙여 전했다.

[저작권자ⓒ CWN(CHANGE WITH NEWS). 무단전재-재배포 금지]

최신기사

뉴스댓글 >

- 띄어 쓰기를 포함하여 250자 이내로 써주세요.
- 건전한 토론문화를 위해, 타인에게 불쾌감을 주는 욕설/비방/허위/명예훼손/도배 등의 댓글은 표시가 제한됩니다.

댓글 0

Today

Hot Issue