데이터 과학 업계에서 가장 많이 사용하는 프로그래밍 언어는 파이썬이다. 프로그래밍 언어의 종류는 다양하다. 그런데, 데이터 과학 업계에서는 파이썬을 제외한 다른 언어를 사용하는 때가 드물다.
데이터 과학 업계에서 여러 프로그래밍 언어 중, 파이썬을 가장 선호하는 이유는 무엇일까?
파이썬이 인기 있는 이유는?
인도 AI 기술 전문 잡지 애널리틱스 인사이트는 구문이 간단하다는 특성 때문에 파이썬이 데이터 과학과 연구 분야에서 자주 사용된다고 설명한다.
구문이 간단하다는 말은 누구나 학습하기 쉽다는 뜻으로 풀이할 수 있다. 따라서 프로그래밍이나 공학 기술 지식을 전문적으로 갖추지 않아도 부담 없이 사용할 수 있다.
또, 파이썬은 빠른 속도로 프로토타이핑을 하는 데 적합히다. 그뿐만 아니라 개발자가 윈도, 맥OS, 리눅스 등 어떤 환경에서든 코드를 운영할 수 있다. 뛰어난 유연성을 지닌 덕분에 데이터 과학 분야에서 더 쉽게 주어진 문제를 해결할 수 있다.
물론, 머신러닝 모델 개발, 웹 서비스, 데이터 채굴, 분류 등 각종 프로젝트도 원활하게 수행할 수 있다.
마이크로소프트의 업데이트 지원
한편, 마이크로소프트는 파이썬을 꾸준히 지원한다. 개발자 툴에서 오픈소스 파이썬을 제공하며, 최종 사용자 경험 구축에 파이썬을 활용하기도 한다.
마이크로소프트는 최근 비주얼 스튜디오 코드의 윈도, ARM 기반 윈도, 맥OS, 리눅스 등에서 사용 가능한 코드 편집기를 새로 업데이트했다. 여기서 비주얼 스튜디오 코드의 파이썬 언어 확장 버전도 새로 출시됐다.
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