![AI(인공지능)과 IoT(사물인터넷)의 결합을 통해 한층 향상된 기능을 제공하는 지능형 사물인터넷 기술, ‘AIoT’가 주목을 받고 있다. [사진출처: 위키미디어]](/news/data/2022/08/30/p179564996690475_309.jpg)
인공지능(AI)과 사물인터넷(IoT)의 결합을 통해 한층 향상된 기능을 제공하는 지능형 사물인터넷 기술, ‘AIoT’가 주목을 받고 있다. 기존 IoT 기술이 단순히 기기끼리 신호를 주고받으며 제한된 자동화 기능을 수행했다면, AIoT는 한층 방대한 연산 성능을 가진 클라우드 컴퓨팅, 또는 현장 가까운 곳에서 빠르게 대응 가능한 엣지 컴퓨팅과 결합해, 한층 더 우수한 연동 능력은 물론, 반응 속도, 안정성까지 기대할 수 있다.
AIoT 시장을 선도하기 위한 플랫폼 경쟁도 치열하다. 이미 구글, 아마존과 같은 서비스 기업은 물론, 애플, 삼성전자 등의 완제품 제조사, 투야(Tuya)등의 부품 제조사에서도 자사의 생태계에 최적화된 AIoT 기반 스마트홈 플랫폼을 선보이고 있다.
갈수록 성장하는 AIoT 시장에서 주목해야 할 기술은 무엇일까? 인공지능, 빅데이터 전문 매체 애널리틱스인사이트(Analyticsinsight)가 눈에 띄는 AIoT 기술을 선정했다.
신체 추적기
신체 추적기, 피트니스 추적기의 인기가 크게 높아졌다. 이러한 장치는 인간 활동에 대한 방대한 양의 데이터를 수집하며 일반적으로 데이터는 회사에서 고객에게 중요한 서비스를 제공하는 데 사용된다. 데이터의 양과 변동성은 모든 사람을 위한 일반화된 모델을 구축할 수 있을 만큼 충분히 커야 한다.
스마트 홈 기술
스마트 홈을 위한 많은 유형의 장치가 있으며 각 장치에는 기능에 대한 과거 데이터가 필요하다. IoT는 일반적으로 사용자가 이러한 장치를 쉽게 활용하고 삶을 더 쉽게 만들도록 했다. 그럼에도 불구하고 AI가 통합돼, 사용자가 집에서 IoT를 활용하는 방식에 패러다임이 바뀌었다.
스마트 시티
스마트 시티 관리에 AIoT를 사용하면 인프라 및 유지 관리 비용이 크게 절감된다. AIoT의 발전은 정부가 최소한의 리소스로 가장 효과적인 솔루션을 찾는 데 도움이 될 것이다. 보안 개선, 쓰레기 처리, 통근 시간 단축 외에도 AIoT는 개인의 삶의 질을 향상시키는 데도 도움이 된다.
유통 매장 분석
AIoT의 성장은 기업이 각 데이터를 통해 고객의 요구를 예측하는 데 도움이 된다. 내장된 센서와 카메라는 매장 운영 방식과 컨설턴트가 필요한 곳을 조정할 수 있다. 예측 시스템은 매우 대중화되었으며 AIoT의 통합은 기업이 경쟁에서 눈에 띄는 데 도움이 될 것이다.
자율주행차
자율주행차는 산업 복잡성을 제거함으로써 잠재적으로 세상을 변화시켰다. 자동화된 자동차에 AIoT를 구현하면 운전자의 피로를 크게 줄이고 잠재적 사고를 최소화할 수 있다. 또한 차량이 사람의 개입을 많이 필요로 하지 않는 경우 피로와 집중력은 훨씬 덜 중요하다.
보안 장치의 고도화
보안 분야의 AI는 기존 시스템이 포착할 수 없는 패턴 감지에 의존한다. 보안 시스템에 AIoT를 구현하면 비정상적인 상황을 감지하고 이에 대응하거나 감독자에게 경고를 보낼 수 있다. 보안 시스템에 기술을 구현하면 개발을 발전시키고 위협이나 인간의 실수를 방지하거나 처리할 수 있다.
스마트 온도 조절기
스마트 온도 조절기는 AI 기반 IoT 장치의 좋은 예다. 사용자의 작업 일정과 온도 선호도에 따라 스마트폰에 통합된 AIoT가 어디에서나 온도를 확인하고 조절할 수 있다.
사용자 친화적인 로봇
로봇은 제조에서 가장 중요한 도구 중 하나가 됐다. 데이터 교환을 용이하게 하는 AIoT와 함께 제공되는 고급 이식 센서의 도움으로 공장 로봇은 더 똑똑해질 것이다. 이 로봇은 사용자 친화적이며 로봇과 효율적으로 협력할 것이다.
서비스
자연어처리는 기업이 감수할 광범위한 위험을 이해하고 예측할 수 있도록 제공하는 데 점점 더 능숙해지고 있다. 그러나 IoT와 AI는 비즈니스가 데이터를 신속하게 처리하고 분석할 수 있도록 함으로써 새로운 제품을 만들거나 기존 제품 및 서비스를 향상시킬 수 있다.
장치 확장
IoT 장치는 모바일 장치 및 고급 컴퓨터에서 저가 센서에 이르기까지 다양하다. AI 기반 IoT 생태계는 한 장치의 데이터를 다른 장치로 전송하기 전에 분석하고 요약한다. 이 통합은 또한 다량의 데이터를 편리한 수준으로 줄이고 수많은 IoT 장치 연결을 지원한다.
[저작권자ⓒ CWN(CHANGE WITH NEWS). 무단전재-재배포 금지]