CWN(CHANGE WITH NEWS) - AIOPS, 미래 엔지니어링에 필수인 이유는?

하드웨어와 소프트웨어가 더 복잡해지고 있는 가운데, ITOps(IT 운영)의 부담을 덜어 주는 AIOps(인공지능 IT 운영)이 핵심 기술로 떠오르고 있다. AIOps는 AI(인공 지능)과 Ops(운영)이라는 두 가지 단어가 결합된 용어로, IT 운영 문제를 자동으로 파악하고 해결하기 위해 머신 러닝, 분석, 데이터 과학을 적용하는 다중 계층 기술 플랫폼이다.

글로벌 경영 컨설팅 기업 액센추어(Accenture)의 연구에 따르면, AIOps는 데이터 양이 너무 많은 IT, 서비스 부문에서 효율적으로 일처리 할 수 있는 효과적인 플랫폼이다. AIOps는 지능적인 자동화와 빅데이터를 결합해 숨겨진 연결 고리와 서비스, 작업, 리소스 간의 간단한 데이터 관계를 찾고, 실행 가능한 통찰력을 제공한다.

이밖에 AIOPS는 어떤 장점과 특징을 갖고 있을까? 인공지능 빅데이터 전문 매체 애널리틱스인사이트(Analyticsinsight)가 미래 엔지니어링에 필수로 꼽히고 있는 AIOPS의 특징과 장점을 소개했다.

1. 비용 절감
AIOps는 IT 직원, 데이터 과학자 채용을 대신하는 비용 효율적인 대안이다. IT 운영팀이 일상적인 작업과 중요하지 않은 경보에 투자하는 시간을 크게 줄여준다. 이는 효율성의 증가와 전반적인 비용의 감소로 이어진다. 또한 AIOps는 기업에서 많은 비용을 치러야 하는 서비스 중단이 발생하지 않도록 방지하는 역할을 한다.

2. 원활한 IT 운영
AIOps는 빠르고 정확해, 오류 비율을 줄이는 동시에 서비스에 영향을 미치는 문제 해결 시간을 단축한다. 동시에 데이터 사일로(Silo)를 와해해 전체 IT 환경의 단일 뷰를 제공한다. AIOps의 예방적 성능 모니터링과 데이터 분석은 더 빠르고 정확한 의사 결정을 지원한다.

3. 개선된 직원 경험과 생산성
직원은 업무를 효율적으로 처리할 수 있는 올바른 도구를 가지고 있을 때 큰 만족감을 느낀다. AIOps는 반복적이고 시간이 오래 걸리지만, 중요한 여러 가지 작업을 자동화해 직원의 생산성을 높이고 경험을 개선한다.

4. 데이터 선택
AIOps는 미리 결정된 선택, 우선순위 지정 메트릭을 바탕으로 엄청난 양의 사용 가능한 IT 데이터를 결합하고 평가하고 관련 데이터 요소를 식별해 엄청난 양의 데이터에서 숨겨져 있는 중요한 정보를 찾을 수 있다.

5. 패턴 검색
AIOps는 관련 데이터를 자세히 들여다보고 추가 분석이 가능하도록 데이터 요소 간에 상관관계를 찾아 그룹화한다. 또한 심층 분석을 통해 문제의 근본 원인, 이벤트, 트렌드를 분명하게 파악해 작업에 영향을 미칠 수 있는 명확한 통찰력을 생성할 수 있다.

6. 공동 작업
AIOps는 공동 작업 플랫폼으로 팀과 개인에게 관련 정보를 제공한다. 나아가 운영자 간 물리적 거리에도 효율적인 공동 작업을 촉진한다. AIOps는 문제에 자동으로 대응하고 직접 문제를 중재해 IT 운영의 속도 와 정확도를 높인다.

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