깃허브의 코파일럿(Copilot)과 오픈AI(OpenAI)의 코덱스(Codex), 그리고 아마존의 코드위스퍼러(CodeWhisperer)까지 프로그램 개발 작업을 돕는 인공지능(AI) 기반 코드 작성 툴을 활용하는 사례가 증가했다. AI 기반 코드 작성 툴은 활용 사례가 증가한 만큼 유용할까?
이에, 오픈소스 저장소 깃허브(GitHub)가 개발자를 대상으로 진행한 자체 조사 결과를 공개했다.
해외 IT 전문 매체 인포월드는 깃허브의 조사 결과를 인용, 코파일럿을 사용한 개발자가 업무 생산성이 향상됐다고 느낀다는 사실을 보도했다.
코파일럿 사용 경험이 있는 개발자 2,000명을 대상으로 진행한 해당 설문 조사에서 응답자 약 30%가 코파일럿이 추천하는 코드가 유용해, 코파일럿 활용 시 생산성이 매우 높다고 답변했다.
또, 코파일럿이 제안하는 코드는 작업에 참고하기 양호한 편이며, 생산성에 어느 정도 도움이 된다고 응답한 개발자는 23%이다.
다만, 깃허브는 작업을 시작할 때부터 코파일럿을 사용할 때, 제안된 코드의 재작업 필요성을 신중하게 검토하지 않는 개발자가 많다는 점을 함께 지적했다. 이에, 깃허브는 “코파일럿은 소프트웨어를 직접 개발하도록 설계된 프로그램이 아니다. 개발자의 수월한 작업을 돕고자 유용한 사항을 제안하도록 설계된 코드 작성 작업 보조 툴이다”라고 강조했다.
한편, 깃허브는 이번 조사 결과를 ‘중립적인 코드 완성 생산성 평가(Productivity Assessment of Neural Code Completion)’ 보고서로 발행하며, 코파일럿 활용 사례를 추가로 연구할 계획이라고 밝혔다.
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