2000년대에는 홈페이지 제작을 위한 HTML 학습 열풍이 불었다. 당시 웹의 등장과 함께 기업 내부 업무 절차도 디지털화됐다. 웹은 수동으로 이루어진 종이 기반 프로세서를 디지털화를 하면서 혁신을 일으켰다. 대표적으로 은행 업무를 웹에서 처리할 수 있게 된 것을 언급할 수 있다.
그리고, 2010년대에는 스마트폰의 등장과 함께 모바일 앱 개발 학습이 주목을 받았다. 디지털화된 정보를 누구나 손에 들고 있는 휴대폰 하나로 간단하게 찾고, 각종 업무 처리가 가능해졌다.
그리고, 2020년대에는 개발자들이 무엇에 관심을 보일까?
비전 AI, 2020년 버전 웹으로 뜬다
미국 온라인 테크 매체 벤처비트는 2020년대에는 비전 AI가 개발자 세계에서 인기를 끌면서 차세대 웹으로 명성을 떨칠 것이라고 주장했다.
매체의 견해에 따르면, 2020년대에는 카메라로 모든 정보를 디지털화할 수 있는 비전 AI의 시대가 도래할 것이다. 스마트폰만 있다면 누구나 일상 속에서 카메라를 사용할 수 있다.
대다수 스마트폰 카메라에는 AI가 기본적으로 탑재됐다. 그동안 스마트폰 제조사 간 훌륭한 제품을 선보이기 위한 경쟁을 펼치면서 카메라 성능이 함께 향상됐다. 이 덕분에 카메라가 과거보다 훨씬 훌륭한 성능을 자랑하면서 저렴한 가격에 접근할 수 있는 대상이 됐다.
카메라 성능이 발전하면서 카메라 하나로 사람 얼굴이나 QR 코드 인식이 가능한 시대가 됐다. 심지어 종이에 작성된 텍스트를 인식하고 번역 서비스를 제공하기도 하며, 체온을 측정하는 기능도 제공한다.
최근에는 카메라에 라이다 센서가 통합돼, 카메라의 사물 인식 기능이 한 단계 발전했다. 갈수록 카메라 기술이 첨단화될 전망이다. 그와 동시에 조만간 AI를 기반으로 한 컴퓨터 비전 기술인 '비전 AI'가 급부상한다.
비전 AI, 어떤 방향으로 발전할까?
비전 AI는 2000년대 초반 웹 혁명 시대에는 상상도 할 수 없었던 방식으로 자동화라는 미래의 문을 열 것이다. 과거, 웹으로 정보 검색과 분석이 가능해졌듯이 앞으로는 카메라로 사용자가 원하는 모든 정보 기록과 분석, 보관이 가능해진다.
우선, 비전 AI는 특별한 사용 사례에 중점을 둔 툴을 제공할 것이다.
그동안 제품 제조 결함 확인, 일기예보 및 자연재해 피해 규모 예측, 무기 소지자 색출 등 다양한 활동에서 AI를 활용하고, 데이터를 수집하면서 비전 AI 플랫폼 생성의 기반을 마련했다. 이 때문에 먼저 일부 특정 분야를 중심으로 비전 AI가 발전할 가능성이 크다.
또한, 비전 AI는 대한민국에서 고사한 수목의 수와 같이 인간이 측정하기에는 지나치게 넓은 범위의 특정 사물, 혹은 인간이 인지하지 못하는 대상도 측정할 수 있을 것으로 예상된다.
2020년대에는 개발자들이 비전 AI 툴을 사용할 수 있도록 가르치는 부트 캠프가 활발하게 이루어질 전망이다. 그와 함께 전 세계가 데이터 처리 부분에서 한 단계 더 획기적인 발전을 이룰 것이다.
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