CWN(CHANGE WITH NEWS) - “금융 리스크 전문가 81%, 인공지능(AI) 기술 효과 누려”

  • 박무대전7.7℃
  • 맑음상주8.6℃
  • 맑음남원5.7℃
  • 맑음영덕10.3℃
  • 박무서울8.5℃
  • 맑음성산11.2℃
  • 맑음정선군3.5℃
  • 흐림순창군5.1℃
  • 구름조금강릉11.4℃
  • 맑음김해시10.9℃
  • 구름조금부여8.3℃
  • 구름많음강화5.9℃
  • 구름조금이천4.9℃
  • 맑음문경4.4℃
  • 맑음포항10.9℃
  • 구름조금서청주8.5℃
  • 박무부산12.0℃
  • 맑음임실4.6℃
  • 맑음대관령3.7℃
  • 맑음강진군6.5℃
  • 맑음진주3.8℃
  • 맑음구미4.2℃
  • 맑음영천2.9℃
  • 맑음광양시9.2℃
  • 박무울산7.8℃
  • 맑음양산시7.6℃
  • 구름많음부안9.2℃
  • 맑음영주0.7℃
  • 맑음영월2.9℃
  • 구름조금파주5.5℃
  • 맑음동해9.5℃
  • 맑음고흥7.3℃
  • 구름많음양평4.2℃
  • 맑음거제10.0℃
  • 맑음봉화-1.2℃
  • 박무인천9.4℃
  • 맑음고산15.0℃
  • 맑음진도군6.6℃
  • 맑음완도12.6℃
  • 구름많음춘천2.2℃
  • 박무창원9.6℃
  • 맑음장수2.0℃
  • 맑음정읍9.4℃
  • 맑음고창군4.9℃
  • 맑음서귀포13.8℃
  • 맑음보성군7.7℃
  • 박무광주10.7℃
  • 박무흑산도13.4℃
  • 구름조금세종7.5℃
  • 맑음울진9.1℃
  • 맑음거창1.9℃
  • 안개수원6.2℃
  • 구름조금보은2.7℃
  • 맑음의성1.2℃
  • 맑음해남5.9℃
  • 맑음밀양4.0℃
  • 맑음원주6.5℃
  • 연무북강릉10.5℃
  • 구름조금홍천2.6℃
  • 구름조금영광군6.4℃
  • 구름많음보령6.2℃
  • 맑음고창4.5℃
  • 맑음속초10.7℃
  • 비백령도10.5℃
  • 맑음통영12.1℃
  • 맑음남해9.1℃
  • 맑음대구5.4℃
  • 맑음장흥4.6℃
  • 맑음제주14.0℃
  • 안개홍성7.0℃
  • 맑음의령군2.3℃
  • 박무북춘천1.1℃
  • 맑음제천3.5℃
  • 맑음추풍령3.2℃
  • 연무여수11.1℃
  • 맑음금산3.9℃
  • 맑음인제1.6℃
  • 맑음북창원9.6℃
  • 구름조금동두천5.6℃
  • 박무북부산5.9℃
  • 박무전주8.2℃
  • 맑음순천3.2℃
  • 박무안동4.3℃
  • 맑음태백4.9℃
  • 맑음함양군2.7℃
  • 맑음충주4.0℃
  • 구름조금군산7.9℃
  • 맑음청송군0.3℃
  • 맑음합천5.3℃
  • 안개청주8.3℃
  • 구름조금서산4.5℃
  • 맑음울릉도13.4℃
  • 박무목포11.0℃
  • 맑음철원6.0℃
  • 맑음산청4.5℃
  • 맑음경주시4.1℃
  • 구름조금천안4.5℃
  • 2025.11.25 (화)

“금융 리스크 전문가 81%, 인공지능(AI) 기술 효과 누려”

박병화 / 기사승인 : 2019-04-24 09:54:24
  • -
  • +
  • 인쇄

계적인 분석 선두 기업 SAS가 국제재무위험관리전문가협회(GARP, Global Association of Risk Professionals)와 발표한 ‘금융권 리스크 관리 분야의 인공지능 활용’ 보고서에 따르면, 금융 서비스 산업 분야의 리스크 전문가 81%가 이미 인공지능(AI) 기술 도입에 따른 효과를 보고 있는 것으로 나타났다고 24일 밝혔다. 이번 조사는 2018년 12월 한국을 비롯한 전세계 금융 서비스 산업 종사자 중 리스크 관리 업무 담당자 2000명 이상을 대상으로 실시했다.

AI 기술 도입 효과가 가장 많이 나타난 분야는 △프로세스 자동화(52%) △신용 평가(45%) △데이터 클렌징(43%) 순으로 조사됐다. 약 3분의 1에 해당되는 34%의 응답자는 모델 검증, 보정(calibration) 및 선택 업무에서 효과를 얻었다고 답했다. 한편 AI 기술 활용 경험이 없는 리스크 및 금융 서비스 전문가 중 84%는 향후 3년 내 머신러닝(ML)과 자연어처리(NLP) 기술을 도입할 계획이라고 응답했다.

거의 모든 응답자는 향후 3년 이내 AI 기술을 통한 직무 효율 향상을 기대하는 것으로 나타났다. 특히 △업무 생산성 증가(96%) △데이터 인사이트 확보 시간 단축(95%) △데이터 인사이트 증가를 통한 빠르고 향상된 의사결정(95%) 등을 꼽았다.

한편 응답자들은 조직 내 AI 기술 도입이 확대될 것으로 예상하면서도 AI 활용 기술에 격차가 있다고 지적했다. 응답자의 절반 이상(52%)은 조직의 AI 구현 및 유지에 필요한 역량이 부족함을 우려한다고 답했다. 또한 응답자들은 AI 도입 확대 시 직면하는 문제로 △데이터 가용성과 품질(59%) △AI 기술에 대한 주요 이해관계자의 이해 부족(54%) △모델 해석력(47%) 등을 언급했다.

마크 캐리(Mark Carey) GARP의 공동 회장은 “AI 기술이 전 산업에 도입되고 있다. 리스크 전문가와 금융 서비스 분야도 예외가 아니”라며 “절반 이상의 응답자가 기업이 AI 활용과 향후 전망에 대해 최소한의 지식만 겨우 갖추고 있다고 답했다. 금융 기관들에 AI 기술은 여전히 많은 연구가 필요한 분야”라고 말했다.

SAS코리아 프로페셔널 서비스 부문의 신용원 전무는 “금융 서비스 기업은 AI 중심의 새로운 시장에서 경쟁하고 있다”며 “기업의 리스크 전문가와 데이터 사이언티스트가 함께 AI로 해결할 수 있는 현실적인 문제를 명확히 진단해야 한다. 모든 문제가 AI를 이용한 해결책을 필요로 하지는 않지만, 리스크 전문가가 기술에 대한 깊은 이해도를 갖춰야 문제 해결을 위한 최적의 선택을 할 수 있기 때문”이라고 말했다.

한편 이번 ‘금융권 리스크 관리 분야의 인공지능 활용(Artificial Intelligence in Banking and Risk Management: Keeping Pace and Reaping Benefits in a New Age of Analytics)’ 설문조사는 SAS와 금융 리스크 관리 전문가 비영리 단체 국제재무위험관리전문가협회(GARP)가 2018년 12월 실시했다. 본 조사에서 AI의 범위는 머신러닝, 자연어처리, 컴퓨터 비전, 예측 및 최적화가 포함됐으며, 일부 복수 응답 가능한 문항들로 구성됐다.

웹사이트: http://www.sas.com/korea

[저작권자ⓒ CWN(CHANGE WITH NEWS). 무단전재-재배포 금지]

최신기사

뉴스댓글 >

- 띄어 쓰기를 포함하여 250자 이내로 써주세요.
- 건전한 토론문화를 위해, 타인에게 불쾌감을 주는 욕설/비방/허위/명예훼손/도배 등의 댓글은 표시가 제한됩니다.

댓글 0

Today

Hot Issue