CWN(CHANGE WITH NEWS) - 한국전기연구원, 마스크 착용에도 끄떡없는 AI 안면인식 기술 개발

과학기술정보통신부 국가과학기술연구회 산하 전기기술 분야 정부출연연구기관인 한국전기연구원(이하 KERI, 원장 최규하)이 인공지능(AI) 기술을 활용해, 출입자 안면 인식과 정보 관리를 통합적으로 수행할 수 있는 시스템을 개발했다.

최근 코로나19 확산 방지를 위해 대부분 장소마다 출입자의 체온 측정과 방문기록 작성이 생활화되고 있다. 그러나 이러한 절차들이 각각 별도로 이루어지고 있어 정보 파악을 위한 시간이 소요될 뿐만 아니라 관리 요원도 상시 주재해야 하고, 무엇보다 정보 확인 과정에서 상호 접촉 및 교차 감염의 우려가 있다.

그러나 KERI가 개발한 시스템으로 여러 공간의 출입자 체온 측정 과정 소요 시간도 단축하고, 상호 접촉 및 교차감염의 우려를 막을 수 있을 것으로 기대된다.

KERI에 따르면, 스마트그리드연구단 배정효 박사팀은 아이이에스, 아디아랩과 공동으로 'AI 안면인식 및 출입자 관리 시스템' 기술을 국내 최초로 개발했다. 출입자 인식 및 발열 체크는 물론 인물에 대한 각종 정보까지 한 번에 확보할 수 있는 것이 특징이다.

KERI 기술의 강점은 높은 안면 인식률이다. 연구팀은 다양한 상황의 알고리즘 분석 연구를 진행했다. 그 덕분에 기존 상용제품의 안면 인식률인 68~94%를 훨씬 뛰어넘는 98~99%를 달성할 수 있었다. 마스크를 쓴 상태에서도 사람을 구별할 수 있는 수준이다.

배 박사는 이 기술을 이용하여 “방문자들은 최초 1회만 데이터 등록을 해 놓으면, 추후 방문 시 간단하게 마스크를 착용한 상태에서도 체온을 측정할 수 있다. 딥러닝 기반 AI 안면인식 기술을 통해 방문 및 신원 정보가 자동으로 출입관리 시스템으로 넘어가기 때문에 번거로운 절차 없이 원하는 장소에 입장이 가능하다”라고 설명했다.

또한 "많은 사람이 반복적으로 오고 가는 관공서와 공공 기관, 공항, 사무실, 공장과 같은 곳에 설치하면 큰 효과를 발휘할 것으로 기대한다"며, "특히 공항은 여권 정보와 연동해 활용하면 여행객이 빠르고 간단하게 수속 절차 과정을 거칠 수 있다"라고 덧붙였다.

KERI 연구팀은 이 성과에 대한 원천 특허 출원을 완료했다. 향후 AI 인식률 강화를 위한 추가적인 알고리즘 보완 연구를 통해 선진국을 대상으로 한 기술 수출까지 나선다는 계획이다. 또한, 국내외 학회 및 전시회를 통해 기술에 관심 있는 수요 업체를 발굴해 기술이전 및 상용화를 추진하기로 했다.

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