CWN(CHANGE WITH NEWS) - 삼성전자 SAIT, ′인공지능·컴퓨터공학 챌린지 2024′ 개최

차세대 반도체 위한 AI·CE 아이디어 공모…총 12개팀 선발
상금 외 SAIT 연구리더와 분야별 멘토링 및 네트워킹 제공

▲ 삼성전자 SAIT의 '인공지능·컴퓨터공학 챌린지 2024' 모집 공고. 사진=삼성전자

[CWN 소미연 기자] 삼성전자가 국내 대학 학부생과 대학원생을 대상으로 '삼성 AI/CE 챌린지 2024'를 개최하고, 차세대 기술 리더들의 연구를 지원한다. 미래 반도체 연구 생태계 강화를 위해 인공지능(AI)과 컴퓨터 공학(Computer Engineering·CE) 분야 국내 우수 인력 발굴에 나선 것이다.

29일 삼성전자에 따르면, DS부문의 연구·개발(R&D) 조직인 SAIT(옛 삼성종합기술원)에서 챌린지를 주최한다. 내달 1일부터 9월 13일까지 약 6주간 SAIT 홈페이지에서 접수가 가능하다. 결과는 10월 초 발표된다.

공모 부문별 최우수상을 포함해 총 12개팀을 선발한다. 부문별 최우수 1개팀은 1000만원, 우수 1개팀은 500만원, 장려 2개팀은 각 300만원이 수여된다. 시상식은 11월 개최되는 '삼성 AI 포럼'에서 진행될 예정이다.

수상자 전원에게는 삼성전자 SAIT에서 주관하는 'AI/CE 챌린지 캠프'에 참여해 수상팀들 간 네트워킹과 SAIT AI/CE 연구 리더들부터 멘토링을 받을 수 있는 기회가 주어진다.

2021년부터 시작해 올해로 4회를 맞는 '삼성 AI/CE 챌린지'는 과학기술 인재 발굴과 지원을 위한 아이디어 공모전이다. 올해 챌린지의 공모 주제는 △모델 기반 Black-box 최적화 알고리즘 개발 △정밀하고 신뢰성 높은 반도체 소재 시뮬레이션용 머신러닝 모델(Machine Learning Force Fields) 개발 △On-Device 시스템에서 LLM(Large Language Model)의 inference 최적화 등 AI 분야 2개, CE 분야 1개로 총 3개다.

참여 학생들은 AI 분야에서 주어진 문제와 데이터셋을 활용해 최적의 AI 알고리즘을 개발하고, CE 분야에서 제한된 하드웨어 리소스를 활용해 거대언어 모델(LLM)의 추론 시간 최소화 및 정확도 개선을 위한 방안을 도출하게 된다.

SAIT는 인공지능을 이용한 반도체 소자와 공정 개발 검증용 머신 러닝(Machine Learning) 알고리즘 개발에 대한 아이디어를 찾고, 이를 통해 국내 차세대 반도체 연구 개발 경쟁력을 강화한다는 계획이다.

삼성전자 SAIT 경계현 사장은 "AI 기술은 반도체 업계 내에서도 활용 범위를 빠르게 넓혀가는 중으로, SAIT는 새로운 기술 연구에 앞장서며 한계 극복을 위해 노력 중" 이라며 "AI/CE 챌린지를 통해 미래 기술의 한계를 뛰어넘을 수 있는 새로운 아이디어를 얻을 수 있도록 우수한 학생들의 많은 참여를 기대한다"고 밝혔다.

CWN 소미연 기자
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