CWN(CHANGE WITH NEWS) - JW중외제약-머크, AI 기반 신약 연구개발 협업

  • 맑음임실-7.8℃
  • 맑음원주-8.2℃
  • 맑음대관령-13.0℃
  • 눈목포-1.7℃
  • 맑음인천-6.8℃
  • 맑음함양군-5.9℃
  • 맑음보은-8.4℃
  • 흐림영광군-2.3℃
  • 맑음서산-7.5℃
  • 흐림고창군-5.2℃
  • 맑음봉화-11.3℃
  • 맑음완도-3.4℃
  • 맑음울진-4.2℃
  • 맑음서청주-8.7℃
  • 맑음홍성-7.4℃
  • 맑음파주-8.9℃
  • 맑음남해-4.0℃
  • 맑음추풍령-7.5℃
  • 맑음홍천-8.4℃
  • 맑음여수-4.7℃
  • 맑음부여-7.2℃
  • 맑음동두천-8.4℃
  • 맑음북강릉-4.6℃
  • 맑음세종-7.2℃
  • 맑음진주-4.5℃
  • 맑음거창-6.7℃
  • 맑음북창원-2.7℃
  • 맑음고흥-4.7℃
  • 맑음천안-8.5℃
  • 흐림태백-9.9℃
  • 맑음영천-4.7℃
  • 흐림광주-4.9℃
  • 맑음안동-7.1℃
  • 맑음정선군-8.9℃
  • 흐림흑산도0.4℃
  • 맑음창원-2.7℃
  • 맑음부산-2.9℃
  • 맑음전주-5.9℃
  • 맑음울산-3.2℃
  • 맑음남원-8.3℃
  • 구름많음진도군-1.6℃
  • 맑음영덕-4.7℃
  • 흐림고창-4.9℃
  • 맑음울릉도-2.3℃
  • 맑음이천-7.8℃
  • 맑음서귀포-0.6℃
  • 맑음밀양-7.3℃
  • 맑음강화-8.2℃
  • 맑음문경-7.7℃
  • 맑음동해-3.6℃
  • 맑음의성-5.7℃
  • 맑음보성군-5.4℃
  • 맑음춘천-6.2℃
  • 구름많음제주1.0℃
  • 맑음양평-7.1℃
  • 맑음대구-3.6℃
  • 맑음영월-8.7℃
  • 맑음속초-4.1℃
  • 맑음장수-11.1℃
  • 구름많음성산-0.2℃
  • 흐림부안-3.4℃
  • 맑음산청-5.1℃
  • 맑음청주-6.5℃
  • 맑음청송군-7.4℃
  • 맑음양산시-1.0℃
  • 맑음상주-6.3℃
  • 맑음인제-7.5℃
  • 맑음금산-7.4℃
  • 맑음구미-6.1℃
  • 맑음합천-3.5℃
  • 맑음북춘천-10.0℃
  • 맑음경주시-3.7℃
  • 구름많음고산1.6℃
  • 맑음포항-3.3℃
  • 구름많음해남-3.6℃
  • 맑음광양시-5.5℃
  • 구름많음강진군-5.1℃
  • 맑음순천-6.8℃
  • 맑음철원-9.0℃
  • 맑음북부산-3.7℃
  • 맑음김해시-4.1℃
  • 맑음강릉-4.6℃
  • 흐림정읍-7.3℃
  • 흐림보령-5.4℃
  • 맑음서울-7.0℃
  • 맑음수원-7.7℃
  • 맑음거제-2.3℃
  • 구름많음백령도-2.6℃
  • 맑음장흥-5.2℃
  • 맑음충주-9.2℃
  • 맑음의령군-5.8℃
  • 구름많음군산-6.1℃
  • 맑음제천-9.1℃
  • 맑음대전-6.8℃
  • 맑음영주-7.6℃
  • 맑음순창군-6.4℃
  • 맑음통영-2.4℃
  • 2026.02.08 (일)

JW중외제약-머크, AI 기반 신약 연구개발 협업

김지영 / 기사승인 : 2023-01-30 23:51:23
  • -
  • +
  • 인쇄

JW중외제약이 R&D 효율 증대를 위해 인공지능(AI) 기술을 신약연구에서 원료의약품 연구 분야까지 확장한다.

30일(현지시간) JW중외제약은 서울 서초동 본사에서 독일 머크 라이프사이언스(Merck Life Science, 이하 머크)와 AI를 이용한 신약의 원료의약품 연구개발을 위한 업무협약을 체결했다고 밝혔다.

이번 협약에 따라, 머크는 JW중외제약에 자사의 AI 소프트웨어 ‘신시아(Synthia)’를 제공한다. 신시아는 신약개발 단계 원료의약품의 합성 루트를 신속하게 분석·제공하는 프로그램이다.

기존에는 화학물질에 대한 정보 없이 자동으로 짜인 코딩에 의한 AI 프로그램이었다면, 신시아는 화학물질을 완벽히 이해한 전문 화학 연구자가 직접 코딩(hand coding)하여 10만개 이상의 규칙과 정교한 알고리즘으로 솔루션을 도출, 신약개발은 물론 특허출원 및 논문용도로도 활용할 수 있는 것이 특징이다.

연구소에서 실행되는 신시아 설계 경로는 연구 단계를 대폭 줄여 비용을 최대 60% 절감하고 전반적인 수익률을 개선 가능한 것으로 알려졌다. 대다수 신약개발 초기 단계에 필요한 저분자(small molecule)의 합성경로를 찾는데 걸리는 시간을 몇 주 단위에서 몇 시간 또는 몇 분으로 절약하는 획기적인 기술력을 가지고 있다.

아울러 머크는 신시아의 활용외에도 주문합성연구소 ‘CS랩(Custom Synthesis Lab)’의 신규 물질 합성 노하우를 JW중외제약에 컨설팅하기로 했다.

JW중외제약의 원료연구센터는 자체 신약후보물질의 합성연구에 신시아를 적극 활용할 방침이다. 비임상, 임상 시험에 사용할 화합물(주성분) 제조방법에 대한 연구 시간을 줄이고, 비용도 절감하는 효과를 기대하고 있다.

이와 함께 신시아가 제시한 합성 조건을 바탕으로 로봇이 연구원을 대신해 24시간 원료합성을 하는 무인 자동화 실험실 환경을 구축할 계획이다.

[저작권자ⓒ CWN(CHANGE WITH NEWS). 무단전재-재배포 금지]

김지영
김지영

기자의 인기기사

최신기사

뉴스댓글 >

- 띄어 쓰기를 포함하여 250자 이내로 써주세요.
- 건전한 토론문화를 위해, 타인에게 불쾌감을 주는 욕설/비방/허위/명예훼손/도배 등의 댓글은 표시가 제한됩니다.

댓글 0

Today

Hot Issue